"A IA [Inteligência Artificial] Simbólica assume, como seu principal ponto de partida, que a inteligência se refere à manipulação de símbolos conforme regras formais e fixas. Uma série de assunções é feita para chegar a essa ideia. Uma primeira, assunção necessária, é que todos os processos inteligentes, incluindo o perceber, o raciocinar, o calcular, e o uso da linguagem, são formas de processamento de informação, isto é, de absorção da informação do ambiente, processamento ou manipulação dessa informação, e fornecimento de uma resposta. [...] [Nesse sentido] aquilo que organismos inteligentes e sistemas têm em comum é que são sistemas de processamento de informação."
"Uma vez que essa assunção seja feita, uma pessoa é levada, naturalmente, a fazer as duas seguintes questões: qual é o caráter dessa informação e como ela é "processada"? Nessa conjuntura, a IA simbólica tem duas assunções centrais. Em resposta à primeira questão, ela assume que, para ser processada por um sistema de processamento de informação, a informação deve ser, primeiro, representada. Para manipular a informação, o sistema deve, primeiro, operar com um meio [medium] no qual a informação possa ser inscrita. Tal meio, o qual fornece informação sobre a realidade externa, é chamado de representação. [...] Os sistemas de processamento de informação compreendem o uso de representações internas, todas dadas em uma forma adaptada àquilo que elas manipulam. Assim, supõe-se que o pensamento humano trabalhe através de um sistema interno de representações mentais no qual os nossos pensamentos, percepções e memórias são todas inscritas."
Brey, P. Hubert Dreyfus: Human versus Machine. In: Achterhuis, H. (ed.). American Philosophy of Technology: The Empirical Turn. [s.l.] Indiana University Press, 2001, pp. 37-63.
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